スペクトル解析

スペクトル解析の基礎

1-1　フーリエ級数

1-2　Gibbs現象（ギブス現象）

1-3　複素フーリエ級数

1-4　フーリエ級数の振幅と位相

1-5　フーリエ積分・フーリエ変換

1-6　フーリエ変換の性質（複素共役）

1-7　フーリエ積分・フーリエ変換の意味

1-8　スペクトルの概念

1-9　パワースペクトル密度




自己相関関数の基礎

2-1　アンサンブル平均

2-2　相関とは

2-3　自己相関関数

2-4　正弦波の自己相関関数

2-5　余弦波の自己相関関数

2-6　正弦波とノイズの自己相関関数

2-7　白色雑音（ホワイトノイズ）

2-8　一次マルコフ過程

2-9　自己相関関数の一般的性質（偶関数）

2-10　自己相関関数の一般的性質（最大値）

2-11　自己相関関数の微分




自己相関関数とスペクトル解析

3-1　パワースペクトル

3-2　Wiener-Khintchineの公式