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スペクトル解析    


  1. スペクトル解析の基礎
  2. 1-1 フーリエ級数

    1-2 Gibbs現象(ギブス現象)

    1-3 複素フーリエ級数

    1-4 フーリエ級数の振幅と位相

    1-5 フーリエ積分・フーリエ変換

    1-6 フーリエ変換の性質(複素共役)

    1-7 フーリエ積分・フーリエ変換の意味

    1-8 スペクトルの概念

    1-9 パワースペクトル密度


  3. 自己相関関数の基礎
  4. 2-1 アンサンブル平均

    2-2 相関とは

    2-3 自己相関関数

    2-4 正弦波の自己相関関数

    2-5 余弦波の自己相関関数

    2-6 正弦波とノイズの自己相関関数

    2-7 白色雑音(ホワイトノイズ)

    2-8 一次マルコフ過程

    2-9 自己相関関数の一般的性質(偶関数)

    2-10 自己相関関数の一般的性質(最大値)

    2-11 自己相関関数の微分


  5. 自己相関関数とスペクトル解析
  6. 3-1 パワースペクトル

    3-2 Wiener-Khintchineの公式