スペクトル解析
- スペクトル解析の基礎
- 自己相関関数の基礎
- 自己相関関数とスペクトル解析
1-1 フーリエ級数
1-2 Gibbs現象(ギブス現象)
1-3 複素フーリエ級数
1-4 フーリエ級数の振幅と位相
1-5 フーリエ積分・フーリエ変換
1-6 フーリエ変換の性質(複素共役)
1-7 フーリエ積分・フーリエ変換の意味
1-8 スペクトルの概念
1-9 パワースペクトル密度
2-1 アンサンブル平均
2-2 相関とは
2-3 自己相関関数
2-4 正弦波の自己相関関数
2-5 余弦波の自己相関関数
2-6 正弦波とノイズの自己相関関数
2-7 白色雑音(ホワイトノイズ)
2-8 一次マルコフ過程
2-9 自己相関関数の一般的性質(偶関数)
2-10 自己相関関数の一般的性質(最大値)
2-11 自己相関関数の微分
3-1 パワースペクトル
3-2 Wiener-Khintchineの公式
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